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Seminar

Data Science Supervisor - Experten finden und führen (mit Zertifikatsabschluss VDI WIV) (NEU)

Künstliche Intelligenz & Co.: Wie Sie Wettbewerbsvorteile aus der Managementperspektive realisieren

Ob produzierendes Unternehmen, Handel oder Dienstleister: um die erheblichen Wettbewerbsvorteile der Datenwissenschaften konkret und individuell passend umsetzen zu können, stehen drei Alternativen bereit:

• Aufbau interner Kompetenzen in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Analytics, Big Data, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI)
• Einbindung eines Freelancer-Netzwerkes
• Hinzuziehen geeigneter Dienstleistungsunternehmen

  In jedem Fall wird es sich für Geschäftsleitung, Führungskräfte und Projektleiter auszahlen, im Umgang mit Data Scientists über fachliche Augenhöhe mindestens auf Managementebene zu verfügen. Das Vermitteln der damit verbundenen Handlungsfähigkeit ist wesentliches Ziel des Seminars.
  Die praxisnahe Vorstellung von Methoden zum Aufdecken von Anwendungsmöglichkeiten für jeden Betrieb bildet einen zweiten Bereich des Seminars. Ergebnisse, die für rund 100 produzierende Industrieunternehmen Effizienzsteigerungen ab 30% ermöglichen und Führungskräften ein mächtiges Werkzeug für die Durchsetzung an die Hand geben, sind vom Referenten in der Zeitschrift für Organisation ZFO 2/2021 im Beitrag „Auch Maschinen haben einen Biorhythmus“ veröffentlicht.

  Datenwissenschaftler sind ein knappes Gut. Das Seminar zeigt auf, wie typische Persönlichkeitseigenschaften in erfolgreicheres Recruiting, Führung und Kommunikation umgesetzt werden. Dazu wird die Nutzung beispielsweise der DIN 33430 zusammen mit einer Fülle weiterer Ergebnisse wissenschaftlicher Personalforschung aufgezeigt.

  Ein Satz konkreter Fragen zur Qualifikation geeigneter Fachleute und Dienstleister ist genauso Element des Seminars wie die Entwicklung eines konkreten Handlungsplans.

  Hinweise und detaillierte Informationen zum Veranstaltungsformat finden Sie nachfolgend im Text.

  Seminarinhalt auf einen Blick

  • Vermittlung erforderlicher Managementkompetenz
  • Die wichtigsten Fachbegriffe anschaulich erklärt
  • Methoden zur Aufdeckung potenzialreicher Anwendungen in jedem Betrieb. Als Beispiel für 30% realisierter Effizienzsteigerung in der industriellen Produktion wird der Beitrag des Referenten in der ZFO 2/2021 herangezogen.
  • Besonderheiten der Kommunikation mit “Nerds”, DIN 33430 und daraus folgende Verbesserungen für Recruiting und Führung
  • Herstellung eines gestaltungstauglichen Prozessverständnisses
  • Konkrete Umsetzung: der Handlungsplan
  • Die Zertifikatsprüfung am Ende des Seminars dient als Leistungsnachweis.

  Ihr Nutzen

  • Praxistaugliche Basis für die Realisierung erheblicher Wettbewerbsvorteile
  • Gesamtverständnis der Zusammenhänge von Data Science und KI
  • Projekte planen und leiten auf Augenhöhe mit den Experten von Data Management, Data Analytics, Big Data & Co.
  • Persönliche Weiterentwicklung zum „Geprüften Data Science Supervisor VDI“

    WICHTIG! Optimalen Nutzen haben Sie von diesem Seminar, wenn Sie einen Laptop zum Seminar dabei haben.

    Seminarprogramm

    • Einführung
    • Praxisbeispiele
    • Der Data Science Prozess im Überblick
    • Fachbegriffe und deren Bedeutung
    • Fallstricke und ihre Vermeidung
    • Einblicke in die Grundlage von allem: Statistik
    • Rechtliche Rahmenbedingungen
    • Personalführung - Grundlagen
    • Kommunikation mit Data Scientists
    • Einführung von Data Science in der Organisation
    • Zertifikatsprüfung (VDI WIV)
    Die VDI WIV Zertifikatsprüfung am Ende des Seminar dient als Leistungsnachweis.
    
    • Die Prüfung erfolgt online.
    • Zirka 20 Multiple Choice Fragen + Antworten warten auf Sie.
    • Sie haben zirka 30 Minuten Zeit.
    • Innerhalb der Fragen können Sie sich vor- und zurück bewegen.
    • Nach der Prüfung bekommen Sie Ihr Ergebnis angezeigt.
    • Bei Bestehen erhalten Sie ein VDI WIV Zertifikat zum Download.

    Das Seminarprogramm im Detail

    
    
    
    Seminarprogramm Tag 1
    
    
    Einführung
    • Begrüßung, Vorstellungsrunde, Ziele
    • Zum Ablauf des Seminars
    • Struktur des Fachgebiets Data Science
    • Die Gemeinsamkeit von moderner Psychologie und Data Science
    Praxisbeispiele
    • Handel und Marketing: mit Konvergenz strukturiert zum Erfolg
    • Social Media, Smartphone und das Erzeugen von Verhaltenssüchten
    • Politik: der „Brexit“ und Nudging als Beeinflussungsinstrument mit Nobelpreis
    • Produzierende Industrie: Beitrag des Referenten in der ZFO
    • Hellsehen: Maschinenausfälle rechtzeitig vor ihrem Eintreten erkennen
    • Inspirationen der Teilnehmer
    Der Data Science Prozess im Überblick
    • Generieren technischer Daten
    • Generieren humanbezogener Daten
    • Datenbereinigung
    • Datenanalyse: Von Daten zu Informationen
    • Datengetriebenes = faktenbasiertes Entscheiden
    • Abgrenzung zu Intuition, Bauchgefühl und Erfahrung
    Fachbegriffe und deren Bedeutung
    • Unüberwachtes, überwachtes und Verstärkungslernen
    • Von Zufallsbäumen und -wäldern
    • Vom Neuron zum Neuronalen Netz: Verstehensgrundlage der KI
    • Datenlager, Datensee und -sumpf
    • Über strukturierte und naturgemäß schlecht strukturierte Daten
    • Weitere 42 allerwichtigste Begriffe, Bedeutung und Verwendung
    • Alle Begriffe natürlich auch in englischer Sprache – wie von Experten verwendet.
    • Wie soll ich mir das merken? Mnemotechniken
    Fallstricke und ihre Vermeidung
    • Überanpassung – warum besser oft schlechter ist
    • Wenn eine 99%-Korrektklassifizierungsrate schlechter als eine 78%-ige ist
    • Wenn in Millionen Zahlen keine Information steckt
    • Neuronale Netze als Allheilmittel
    Ende des 1. Seminartags gegen 17.00 Uhr
    Seminarprogramm Tag 2
    
    
    Einblicke in die die Grundlage von allem: Statistik
    • Statistik als Mathematik zur Bewältigung von Unsicherheit
    • Beschreibende (deskriptive) Statistik
    • Schlussfolgernde (Inferenz-) Statistik
    • Am besten lügt die Wahrheit – Tricks und Manipulation
    • Wie Sie mit Statistik Kaufsucht erzeugen
    • Mit Statistik Personal magnetisch anziehen
    • Dark Patterns
    Rechtliche Rahmenbedingungen
    • Was ist erlaubt und was nicht?
    • DSGVO, AGG, AI Act und Co.
    • Persönliche Strategie
    Personalführung - Grundlagen
    • Ihr Kontostand im Kopf Ihrer MitarbeiterInnen
    • Das wissenschaftlich fundierte Motivsystem des Menschen
    • Anwendung: Fragetechniken und Qualifiziertes Zuhören
    • Perspektive: Prävention von Konflikt und Mobbing
    • Perspektive: vom Kollegen zum Chef
    • Perspektive: Führungsstile, Persönlichkeitseigenschaften
    • Recruiting - 8 wirksame Tricks, die Sie noch nicht kennen
    Ende des 2. Seminartags gegen 17.00 Uhr
    Seminarprogramm Tag 3
    
    
    Kommunikation mit Data Scientists
    • Wie gefährliche Missverständnisse entstehen und wie nicht
    • Umgang mit Expertenmacht
    • Taxonomien des Lernens: Praxistauglichkeit erreichen
    • Personas und Persönlichkeitseigenschaften
    • DIN 33430, Eignungsdiagnostik und Recruiting von Experten
    • Großwortruinen: wie Sie Wortgewalt mit begrenzter Kompetenz aushebeln
    • Besondere Fragetechniken für den Umgang mit externen Experten
    Einführung von Data Science in der Organisation
    • Betroffene zu Beteiligten machen
    • Schnellen Erfolg erzeugen
    • Bedeutung der Geschäftsleitung
    • Klärung: Ziel und Zielbündel, Strategie, Mission, Vision, Werte und Wirkung
    • Prozess I: Der kontinuierliche Verbesserungsprozess im Einsatz
    • Prozess II: Der standardisierte Datenprozess vom Ziel zum Erfolg
    • Einen Handlungsplan entwerfen
    Zertifikatsprüfung
    Verabschiedung
    Ende des 3. Seminartags gegen 17.00 Uhr
    
    

    Zielgruppen

    Geschäftsleitung, Führungskräfte, Projektleiter, Recruiter, Gründer und Mitarbeiter mit Karriereambitionen

    Allgemeine Hinweise zur Seminarteilnahme je nach Veranstaltungsformat

    Hinweise bei Teilnahme an Präsenz-Seminaren
    (bei Teilnahme an Live-Online-Seminaren siehe Information nachfolgend):
    Im Seminarpreis enthalten:
    - Seminarunterlagen
    - Teilnahmezertifikat
    - inkl.Vollverpflegung vor Ort

    Unsere Veranstaltungen werden in der Regel im Format Online und Präsenz angeboten. Abhängig vom Buchungsverhalten und den Rahmenbedingungen behalten wir uns das Recht vor, das Veranstaltungsformat zu wechseln, bzw. einzuschränken.

    Hinweise bei Teilnahme an Live-Online-Seminaren:
    Im Seminarpreis enthalten:
    - Seminarunterlagen als PDF
    - Teilnahmezertifikat
    - Zugang zur Plattform

    Wir planen unsere Live-Online-Seminare generell so, dass die Wissensvermittlung und die Übungseffekte unseren Präsenzseminaren entsprechen (inklusive fallweise Gruppenarbeiten und Übungsaufgaben; Fragen können jederzeit gestellt werden). Die bisherigen positiven Teilnehmerfeedbacks zeigen uns, dass dieses Seminarformat funktioniert.

    - Sie erhalten die Einwahldaten zum Live-Online-Seminar einige Tage vor der Veranstaltung.
    - Grundvoraussetzungen zur Teilnahme sind ein Internetanschluss, ein Computer/Tablet und ein Headset bzw. Mikrofon & Lautsprecher. Eine Webcam für den persönlicheren Austausch wäre sehr wünschenswert.
    - Für unsere Online-Seminare kommt hauptsächlich die Software Zoom (Link zur Prüfung Ihrer Technik) zum Einsatz. Vereinzelt auch GoToMeeting (Link zur Prüfung Ihrer Technik) oder MS Teams.
    - Es werden in Abstimmung mit den Teilnehmern ausreichend Pausen eingeplant.
    - Die Teilnehmerunterlagen erhalten Sie vor, während oder im Nachgang des Seminars als Download oder per Mail.